lstm char cnn tensorflow:进行中 源码
角色感知神经语言模型 Tensorflow实现。 作者的原始代码可以在找到。 该实现包含: 词级和字符级卷积神经网络 公路网 递归神经网络语言模型 当前的实现存在性能问题。 参见 。 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法 要使用ptb数据集训练模型: $ python main.py --dataset ptb 要测试现有模型: $ python main.py --dataset ptb --forward_only True 要查看所有培训选项,请运行: $ python main.py --help 将打印 usage: main.py [-h] [--epoch EPOCH] [--word_embed_dim WORD_EMBED_DIM] [--char_embed_dim CHAR_EMBED_DIM] [--max_word_length MAX_WORD_LENGTH] [--batch_size BATCH_SIZE] [--seq_length S
文件列表
lstm-char-cnn-tensorflow-master.zip
(预估有个20文件)
lstm-char-cnn-tensorflow-master
models
LSTMTDNN.py
11KB
__init__.py
52B
ops.py
2KB
TDNN.py
1KB
base.py
1KB
main.py
3KB
utils.py
694B
data
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