遮罩评分R-CNN(MS R-CNN) ,,,。 CVPR 2019口头论文, 该项目基于 。 介绍 包含一个网络模块,用于了解预测的实例遮罩的质量。 所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。 遮罩评分策略可在COCO AP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测,从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差,并提高实例分割性能。 通过对COCO数据集的广泛评估,Mask Scoring R-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。 MS R-CNN的网络如下: 安装 检查以获取安装说明。 准备数据 mkdir -p datasets/coco ln -s /path_to_coco_dataset/annotations datasets/coco/annotations ln -s /path_to_coco_dataset/trai