利用等差数列构造大围长准循环低密度奇偶校验码

用matlab实现LDPC码在给定信道下的BP迭代译码过程

针对压缩感知(CS)中由观测噪声引起的信号重建误差问题,提出利用非相关性约束理论作为衡量压缩重建条件的重构误差向量的方法。该方法基于线性分组码中稀疏校验矩阵的零化子特性,建立了以误差向量为目标信号的线

Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码

经测试完整无误的程序，使用矩阵运算，比普通循环的运行更快，适合仿真写论文对比呀

低密度奇偶校验码(LDPC码)译码主要包括基于硬判决和基于软判决的译码。文章对这两种译码方法中的典型算法(BF算法和BP算法)和一种改进的对数域算法(APP-LLR算法)进行了仿真研究;比较并分析了信

低密度奇偶校验码(LDPC)不仅有逼近香农限的良好性能, 而且译码复杂度较低, 结构灵活, 是近年信道编码领域的研究热点, 在光通信系统中有广泛的应用前景。针对非规则Tanner图上构造的低密度奇偶校

Data check code (parity code Hamming check code cyclic redundancy check code)

低密度奇偶校验码的编码方法研究，李金根，郑紫微，低密度奇偶校验码具有优异的性能，是当前性能最好的信道编码之一。作为超三代通信系统信道编码强有力的竞争者，低密度奇偶校验码

Parity code, Hamming check code, CRC check code

光纤中的传输效应(如色散、偏振模色散(PMD)和非线性效应等)会严重影响传输速率和传输距离的进一步提高。因而有必要研究性能更好的新超强前向纠错(Super-FEC) 码型,使其在光通信系统中获得更高的