fastai-docker-deploy 使用构建DeepLearning模型真的很容易-部署模型并非如此! 因此,我试图找到一种便宜且简便的方法,以Docker作为REST-API(文件夹fastai-rest )部署模型。 除此之外,我还使用开发了一个“前端”组件,以通过用启用S​​SL来保护API调用。 我添加了一个小型网站,以便您可以与模型进行交互:)。 所有这一切都在5美元的DigitalOcean Droplet上运行。 查看我的网站 。 如果您只是想将模型作为REST-API部署,请参阅fastai-rest和README以及我的。 建筑设计师 这是该体系结构的概述。