天才:最先进的自然语言处理(NLP)框架 源码
最新的NLP的非常简单的框架。 由和朋友们开发。 重要信息:(30.08.2020)我们将模型移到了新服务器上。 请更新您的Flair到最新版本! 天才是: 强大的NLP库。 Flair允许您在文本上应用我们最先进的自然语言处理(NLP)模型,例如命名实体识别(NER),词性标记(PoS),感觉歧义消除和分类,并带有支持Swift增加的语言数量。 生物医学NER库。 Flair通过医学NER的最新模型为生物提供特殊支持,并支持32多种生物医学数据集。 文本嵌入库。 Flair具有简单的界面,使您可以使用和组合不同的单词和文档嵌入,包括我们建议的,BERT嵌入和ELMo嵌入。 一个PyTorch NLP框架。 我们的框架直接建立在,可以轻松训练自己的模型并使用Flair嵌入和类尝试新方法。 现在是! 与最新技术的比较 在一系列NLP任务上,Flair的性能优于以前的最佳方法: 任务 语言 数据集 天才 上一个最佳 命名实体识别 英语 康尔03 93.18 (F1) 92.22 命名实体识别 英语 音符 89.3 (F1) 86.28 新兴实体检测 英语 WNUT
文件列表
天才:最先进的自然语言处理(NLP)框架
(预估有个145文件)
MAINTAINERS
77B
LICENSE
1KB
README.md
11KB
EXPERIMENTS.md
14KB
TUTORIAL_1_BASICS.md
7KB
TUTORIAL_3_WORD_EMBEDDING.md
7KB
TUTORIAL_8_MODEL_OPTIMIZATION.md
7KB
TUTORIAL_6_CORPUS.md
25KB
HUNFLAIR_TUTORIAL_1_TAGGING.md
7KB
FLAIR_EMBEDDINGS.md
10KB
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