NumPy-nad-Pandas的第一步 根据缓冲罐废水分析的结果,我准备了“ Buffer_Tank_data.csv”文件。 基于特定参数的值,程序将生成一个图表,显示这些值随时间的变化。 从数据中为特定参数生成图表 读取一个csv文件。 csv文件没有标题,因此将header参数设置为None。 通过设置df.columns属性显式设置每个列的名称 有关数据框的一些方法。 创建一个将字符串对象转换为日期格式的函数。 使用上述功能来格式化“日期/日期”列中的值 更改熊猫生成的自动增量ID,并使用Timestamp DS列作为索引 创建一个函数来掩盖列中的缺失值 创建一个函数,该函数从值中删除不需要的符号以获得特定的数字 为列名分配数字-创建字典 用户决定哪个参数(根据所选编号)将显示在图表上。