深度学习速成课程 这是我在意大利巴里大学计算机科学系的深度学习博士学位课程中准备和展示的材料。 由于该主题涉及面很广,因此几乎不可能涵盖所有方面,尤其是在我几个小时内。 因此,本课程旨在建立一个坚实的框架,使学生能够加深自己更高级的话题。 遵循了自下而上的方法,从非常简单的概念和实际示例开始,到通过组合基本积木获得的更复杂的概念。 大多数材料,示例和代码都是我工作的结果。 只要有可能,我都会引用书籍,教程等,以作为例子或启发。 如果有人发现我在没有适当引用的情况下重用了其他材料,请纠正我:这不是我的意图。 我希望您作为读者能对本课程有所帮助。 快乐(深度)学习! 根纳罗·韦西奥(Gennaro Vessio) 计算机科学系意大利巴里大学 2020年12月 程序 在过去的十年中,机器学习,尤其是基于人工神经网络的深度学习方法取得了令人瞩目的进步,以提高我们在广泛领域中构建更准确的系