social_distance_covid19:使用贝叶斯岭多项式回归预测全球COVID 19病例 源码
社交距离:如何与COVID-19搏斗并赢得胜利 鱼子酱代码的故事: : 项目概况 冠状病毒是一类病毒,以其表面的冠状尖峰命名。 新型冠状病毒,也称为SARS-CoV-2,是一种传染性呼吸道病毒,最早在中国武汉报道。 2020年2月2日,世界卫生组织为新型冠状病毒引起的疾病命名为COVID-19。 为了应对持续发生的公共卫生突发事件,全球机构的传染病研究人员开发了预测模型,以预测COVID-19的潜在传播。 预测非常有用,因为它们可以帮助我们了解最可能的结果以及最佳和最坏情况的可能性,并且可以帮助决策者做出可以使我们更接近这些最佳情况的决策。 该项目的目标是创建一个模型,该模型可以为全球COVID-19病例数提供14天的预测。 该项目使用了系统科学与工程中心(CSSE)的COVID-19数据存储库。 存储库中的所有数据,映射和分析都是出于非营利性公共卫生,教育和学术目的而提供的。 该库
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