案例 源码
这是CASES数据可视化项目。 原稿。 总览 CASES应用程序有两个主要部分-数据生成和数据可视化。 数据生成是在Julia中完成的,但是数据是在Python代码中解析并保存的。 初始运行将在derived_data_inputs.tsv和employment_input_data.tsv中指定的每个扇区上执行Julia代码。 初始运行将花费一些时间(> 1小时)。 生成这些数据后,只需几秒钟即可启动。 生产运行应在Docker环境中完成。 输入项 输入文件 描述 named_data_inputs.tsv 主文件。 第一行列出了包含以下内容的目录就业档案路径和年龄分数路径。 ../employment_by_sector_Feb2020 起点数据。 引用派生的data_inputs.tsv的路径。 ../age_fracs 每个SES年龄/每个部门的年龄细分百分比。
文件列表
CASES-master.zip
(预估有个99文件)
CASES-master
.gitignore
6B
age_fracs
AnaheimSantaAnaIrvine_age_fracs.csv
1KB
LA_age_fracs.csv
1KB
SanFranciscoRedwoodCitySouthSF_age_fracs.csv
1KB
Stockton_age_fracs.csv
1KB
OaklandHaywardBerkeley_age_fracs.csv
1KB
SanDiegoCarlsbad_age_fracs.csv
1KB
OxnardThousandOaksVentura_age_fracs.csv
1KB
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