Pi-Ai对象检测模型 高级Capstone存储库,用于集成Raspberry Pi和神经计算棒进行实时图像处理 开发依赖 水蟒 在本地运行应用程序: 克隆仓库。 运行conda env create -f env.yml 运行conda activate piai-env 运行piai.py 导出yml环境 运行conda env export > env.yml 管道 收集训练图像 使用labelImg注释训练图像以获取Pascal Voc格式(.xml) 使用xml_to_csv.py将.xml注释转换为.csv格式 制作测试记录和培训记录以供Tensorflow用于培训 用标签制作一个object_detection.pbtxt 在pipeline.config文件中设置路径和超参数 使用Tensorflow训练模型(train.py) 在Tensorboard中查看