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电晕-COVID19病毒影响健康个体的呼吸系统,胸部X射线是识别电晕病毒的重要成像方法之一。使用Chest X-Ray数据集,开发一个机器学习模型以对健康与肺炎(Corona)受影响的患者的X射线进行
深度学习论文:https://arxiv.org/abs/1703.08770
冠状病毒的爆发已成为全世界社会关注的主要问题。技术创新和创造力对于对抗COVID-19大流行至关重要,并使我们更进一步地克服了这一大流行。.. 世界各地的研究人员正在积极寻找不同领域的可用替代方案,例
胸部X射线异常检测(20210216〜) 所有图像都被标记为存在14个关键放射线影像。 这项比赛旨在预测班级ID,置信度得分和边界框。 香草CNN 数据分析俱乐部的个人项目 | 比赛: 参考 [1]
Chest_X-ray_Classifier:SUTD中模块50.039的深度学习项目
MiAI_Chest_X-Ray_Analysis 使用YOLO v5进行胸部X射线分析 文章链接: : #MìAI 粉丝专页: : 小组traiđổi,chiasẻ: : 网站: : YouTube
这是我们数据库实验课上的红十字协会数据集。 公开的内容为: 捐赠款物的收入和使用情况。 接受捐赠的情况。包括接收的捐赠资金总额和资金明细,接收的捐赠物资品种、数量;对于大额捐赠方需单独列示,捐赠方明确
The dataset is provided by the Society for Imaging Informatics in Medicine(SIIM), American College o
W4_肺炎_检测 使用Tensorflow + Keras Jupyter笔记本在肺炎数据集上对'inception v3'图像分类器进行再训练,该笔记本显示了训练过程以及其中的两个示例,可以对来自测
深度学习图像分类肺炎分类数据集类别包含COVID Lung Opacity Normal Viral Pneumonia总共超过2w张数据集适用于深度学习图像分类领域
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