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近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网
为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于 Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法。该方法
基于小波变换的PCA人脸识别方法实现方法
序列号识别是金融安全领域的一个重要步骤。针对纸币序列号的字符特点,提出了一种基于径向基函数神经网络模型(RBF)的光学字符识别方法。使用工业相机,采集得到纸币图像,并进行必要的预处理,得到序列号区域的
目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹
针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据
论文资料详细阐述了基于形状的目标识别方法的研究成果，重点关注了形状特征在目标检测中的应用，分析了不同形状特征对识别准确度的影响。研究结果表明，基于形状的目标识别方法在处理复杂场景和遮挡情况下具有较好的
这篇论文研究了利用Matlab进行车牌识别的方法。
提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率,采用一种基于相
从理论上分析了真、假车牌在颜色特征上的差异,提出了一种通过SVM技术辨别真车牌和假车牌的方法。该方法将提取到的车牌图像转换为RGB分量和HSI分量,对真、假车牌间存在明显差异的R分量和S分量作分级量化
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