根据光场数据进行深度重建 深度重建算法v.2.0应用说明 项目简介:三维重建是利用二维投影信息恢复三维场景的计算过程。其根本问题就是第三维信息,即物体深度信息的获取。深度是空间中的一点到相机所在平面的距离。光场数据记录了光线的空间位置和角度信息,可以实现更高的物体三维表面重构。光场数据不同视点图像之间是通过视差来转换的,该项目利用四维光场的空-角关系重建场景的视差。根据光场数据可视化的形式,可把场景深度重建算法划分三类:基于宏变换形式的光场数据场景深度重建(见算法1-5);基于Epi图像形式的光场数据场景深度重建(参见算法6-7);基于子叠加图像形式的光场数据场景深度重建(参见算法8-12)。其中项目独创算法是1、2、4、5、6、7、8、11、12。 C ++,python版本以后奉上! 如何使用: (此软件已在Windows10 64位环境下使用Matlab 2019b进行了测试)