这是一个粒子群优化算法
数设置 D=10; %搜索空间维数 N=40; %粒子群规模 MaxDT=1000; %最大迭代次数 w=0.7298; %惯性权重w c1=1.49618; %学习因子c1 c2=1.49618; %学习因子c2 %随机初始化粒子的位置和速度 for i=1:N for j=1:D x(i,j)=1+rand*9; %0到10之间的随机数(不同情况要改变) v(i,j)=rand; end p(i,:)=x(i,:); %初始化时把粒子位置设为个体最优位置 end %根据两个函数确定最优位置适应度函数 Pbest=10^8; for i=1:D if fitness(p(i,:),D)
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