来源 ••••• 滑梯 文件夹包含演示文稿的源代码,包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中(),可轻松编辑/导出 研究概述 在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要(例如ml的可, , , , ) 笔记 文件夹包含有关计算机科学,统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和 码 链接到研究代码,例如以下存储库: 可解释的机器学习 可解释的深度学习 深度学习的乐趣 :透明模型拟合, :解归因曲线 :层次解释, :解释转换, :惩罚性解释 :演示模型,带有gpt2的 帖子 关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子 参考 要获取更新,请为存储