HOB-net:通过深度度量学习进行人员重新识别的高阶块网络 论文HOB-net:通过深度度量学习进行人的重新识别的高阶块网络的实现。 本文提出的方法很简单,但对三个re-ID数据集有效:Market-1501,DukdMTMC-ReID和CUHK03。 准备 1.安装 火炬> = 0.4 火炬视觉 点燃= 0.1.2 雅克 2.数据集 将数据集下载到 火车 结果 数据集 等级1 地图 市场1501 94.7 86.3 公爵MTMC 88.2 77.2 CUHK03-L 69.4 66.5 CUHK03-N 69.2 66.8 致谢