风险:在Echarts上具有pandas + Jupyter集成的统计交互式可视化 源码
总览 Krisk将Echarts带入Python数据科学生态系统,并提供了用于高级统计交互可视化的有用工具。 依存关系 Python 3.5(应该支持Python 2.7,尚未对其进行测试) Jupyter笔记本4.2.x 熊猫0.18.x Echarts 3.2.1(内置) 安装 pip install jupyter pandas krisk jupyter nbextension install - - py krisk - - sys - prefix jupyter nbextension enable - - py krisk - - sys - prefix 讲解 它能做什么 与Jupyter Notebook,小部件和仪表板的图表集成。 统计互动可视化 Echarts支持的功能(工具箱,过渡,工具提示等) 它不做什么 Krisk不会实现Echarts的所有功能。 为了更高级地使用,Krisk用户可以使用Krisk生成的JSON option (或HTML)输出来优化Javascript。 仅支持基本图表以进行解释可视化。 该计划将支持: 更复杂的线,条形图
文件列表
krisk-master.zip
(预估有个61文件)
krisk-master
MANIFEST.in
41B
circle.yml
263B
notebooks
Intro.ipynb
101KB
tidy-plot.ipynb
1.22MB
waterfall-barline.ipynb
27KB
resync-reproducible.ipynb
14KB
declarative-visualization.ipynb
10KB
legend-title-toolbox.ipynb
48KB
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