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强化学习方法的发展和应用才在这些领域占据了大量的研究人员。激发这种兴趣的是两个基本的挑战:1)设计能够在复杂动态环境中在不确定性下运行的自主机器人代理，2)为非常大规模的动态决策问题找到有用的近似解。
深度强化学习课程的高清课间资源，对于学习深度学习以及强化学习理论的研究人士很有帮助
这是devil强化学习课程的ppt资料，为了方便，整理了一下
Sutton早期开的强化学习课程合集，对强化学习的基础内容讲的比DavidSilver的课程更详细，更充实
第一章基于强化学习的实时搜索排序策略调控；第二章延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析；第三章基于多智能体强化学习的多场景联合优化；第四章强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用；第五章基于强化学习的引擎性能优
本课件讲解了强化学习的基本问题，经典Q学习理论，深度Q学习理论和程序讲解与训练。
使用DQN自动玩flappybird，最近，github上有人放出使用DQN玩Flappy Bird的代码，https://github.com/yenchenlin1994/DeepLearning
强化学习有关的教材，涉及理论方面的推导和证明，有助于理解强化学习的代码，需要的可以下载！！！
本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括：强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。
主要介绍强化学习里面的一些重要概念和基本内容，PPT,总结的还不错，可以参考
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