最近用到了上采样下采样操作,pytorch中使用interpolate可以很轻松的完成 def interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None): r 根据给定 size 或 scale_factor,上采样或下采样输入数据input. 当前支持 temporal, spatial 和 volumetric 输入数据的上采样,其shape 分别为:3-D, 4-D 和 5-D. 输入数据的形式为:mini-batch x channels x [opt