Milvus用于猫和狗的基于内容的图像检索 挑战在于使用Milvus创建端到端的应用程序场景。 从David Shvimer的Towards Data Science帖子( )中汲取灵感,我决定使用Milvus检测图像的矢量相似性,主要是猫和狗。 就像在提到的文章中一样,我首先决定使用转移学习进行特征提取,并使用转移学习中的特征来计算图像之间的余弦相似度。 然后我将特征向量输入Milvus。 数据链接在这里: ://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data?select=test1.zip在这里,我仅使用了“ test1.zip”的子集,该子集也在此链接资料库。 跑步: 安装Docker 下载数据和文件并在根目录中运行docker-compose up 评论/反馈 Milvus提供了一种进行向量相似度搜索的简便方法,并且可以多种方式使用。 用例非常庞