YOLO-Nano 受NanoDet启发的新版YOLO-Nano。 在这个项目中,您可以享受: YOLO-Nano的其他版本 网络 这与PyTorch构建的YOLO-Nano不同: 骨干网:ShuffleNet-v2 颈部:非常轻巧的FPN + PAN 火车 批量大小:32 基础LR:1E-3 最多纪元:120 LRstep:60、90 优化器:SGD 我的YOLO-Nano概述 实验 环境: Python3.6,opencv-python,PyTorch1.1.0,CUDA10.0,cudnn7.5 培训:Intel i9-9940k,RTX-2080ti 挥发性有机化合物: YOLO-Nano-1.0x: 尺寸 地图 VOC07测试 320 63.14 VOC07测试 416 67.23 VOC07测试 608 68.88 可可: 尺寸 美联