固态硬盘 SSDL软件包实现了草绘的随机字典学习(SSDL)算法。 该算法的目标是从大规模数据集中提取一组最重复的模式(又名字典)。 SSDL方法在称为数据草图的压缩数据版本上运行。 程序包用于执行数据压缩。 SSDL与Filebacked大矩阵(FBM)操作包来存储和访问矩阵状,不能在存储器中加载数据。 该软件包提供了基于TV规范标准和压缩正交匹配追踪方法的字典初始化例程。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的SSDL版本: devtools :: install_gitlab( repo = " Olga.Permiakova/ssdl " ) 例子 这是一个基本示例,显示了如何使用SSDL包学习字典: library( SSDL ) library( chickn ) # Convert data matrix into a Filebacked Big Matrix X = m