光照是树木生长需要的重要资源,是树木生长仿真计算中必不可少的因素。指数(Gap Light Index,GLI)为因子的光照模型,并针对该模型进行了快速计算研究。由于该模型计算中存在着大量限制计算效率的几何求交运算,此处根据光照指数与植物暴露面积所具有相同的共同特征,提出采用采用覆盖面积的计算方法来近似拟合GLI的值,并在并行计算架构CUDA上实现了该算法。最后通过不同实验比较,验证了本文提出的方法针对的树木规模,在保证较小的误差率的下,获得比GPU并行求交方法快几倍以上的加速比。