latent gan:出版物[cite]中描述的潜伏Gan的实现。 源码

潜伏 带有在ChEMBL 25 [2]上训练的异质编码器的LatentGAN [1],该编码器将SMILES字符串编码为大小为512的潜在矢量表示。然后训练具有梯度惩罚[3]的Wasserstein生成对抗网络,以生成类似于训练集的潜在矢量,然后使用异构编码器对其进行解码。 MOSES平台中也提供了该模型的一个版本[5]。 已经确认该代码可以与提供的environment.yml中提供的environment.yml ,但是可能不需要所有软件包。 依存关系 该模型使用了[4]中作为包装提供的异类编码器。 异类编码器还要求在ChEMBL模型上正常运行。 这些都不能从anaconda或pip ,而必须手动安装。 重要信息:主分支上的Deep Drug Coder使用tensorflow 2.0运行,并且与此处包含的预训练模型不兼容。 请使用此模型的。 安装 安装了Git LFS ,可从con