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基于MATLAB实现的上交博士侯晓迪的SR显著性，该显著性方法不依赖先验信息，计算快，适合于工程应用
GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
HC算法：基于全局颜色直方图的颜色对比度算法，即使用每一个像素与图像中所有其他像素的颜色对比差异来确定它的显著性值（差异越大显著值越大），从而得到全分辨率显著性图像
基因opencv及VS2010，实现了Frequency-tunedSalientRegionDetection中的显著性方法，与原代码相比，兼容了opencv的数据格式，且运算速度提高了一倍
基于双目视差的立体显示系统中, 不恰当的图像景深分布是引起视疲劳的主要原因, 因此提出一种新颖的立体深度调整方法以提高立体显示观看视觉舒适度。该方法以原始立体图像作为输入, 应用图像谱残差提取的方法获
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显
论文仅供学习和参考。 综合利用边界信息、局部信息以及全局信息,从图像中提取出多种显著性特征; 在条件随机场框架下融合这些特征, 通过显著性区域与背景区域的区域标注实现显著性区域的粗糙检测; 结合区域标
为适应不同终端显示多样化的要求，需对接收到的图像进行缩放调整。针对现有的基于内容感知（content-aware）的图像缩放方法中视觉内容的连贯性易被破环而出现失真的问题，提出了一个基于离散余弦变换（
为了更加准确地检测出图像中的显著性目标，提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况，提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大
saliency图像显著性检测的ne数据库60篇相关文献
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