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针对分数阶PIλ控制器的参数整定，提出图像法和人工鱼群优化算法相结合的方法来对分数阶PIλ控制器进行参数整定。分别以一阶系统和二阶系统来模拟典型的速度伺服系统，以此模型为被控对象进行分数阶PIλ控制器
从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点。以四方趣题为研究材料，通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹，以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特
通过分析煤炭运销系统的需求和特点,提出基于人工鱼群算法对运销路径优化的煤炭运销系统设计方案。系统应用证明,该系统的运行效果良好,提高了煤炭运销管理信息化的水平,人工鱼群算法的应用对运销路径的优化起到了
针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,从中选择适当的约束条件,给出评估公式,提出人工鱼群遗传算法生成有效的DNA编码序列。经实验结果表明,所述算法比遗传
阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于
Research on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Cauchy Variation
蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法，计算速度快，寻优能力强，但局部搜索能力较弱，容易陷入早熟收敛。针对其缺点，结合高斯变异和柯西变异的优点，提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法
针对蛙跳算法局部搜索能力较弱，容易陷入早熟收敛的现象，提出了一种改进的混合蛙跳算法。新算法对子群中每只新青蛙个体引入了随机扰动，并让子群内每只青蛙个体都参与产生新个体，充分利用每只青蛙个体的信息，增加
为解决反向粒子群优化算法计算开销大、易陷入局部最优的不足,提出一种无惯性的自适应精英变异反向粒子群优化算法(NOPSO)。NOPSO算法在反向学习方法的基础上,广泛获取环境信息,提出一种无惯性的速度(
鱼群算法寻优示例程序-鱼群算法.rar鱼群算法寻优示例程序
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