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在这里,我们将研究泰坦尼克号数据集,并对乘客的生存条件进行基本数据分析。 检出python文件以了解更多信息。
Titanic-Machine-Learning-Web-App
ML_Titanic_CS8635
kaggle的titannic数据集,用于机器学习的测试!!!!
预测泰坦尼克号的生存 这是我参加Kaggle竞赛的笔记本,《泰坦尼克号的机器学习从灾难》。 该笔记本的目的是从泰坦尼克号数据集中探索有趣的事物,并建立一个预测模型,以说明乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存
Delphi使用DataSet读取数据生成Excel文件，在代码中并没有使用OLE和ADO技术，将DataSet直接写入.XLS档(不需要Excel/不需要OLE/不需要ADO)。我想这个功能，特别是
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SemEval-2014 Task 4的数据集,本数据集包含Laptop和Restaurant两个领域的训练数据集,并且抽取出了方面词并进行了情感极性判断,非常适用于评论情感细腻度分析,文件格式为.x
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