美国股票预测使用ML和火花:根据财经新闻提要预测股票价格 源码
通过财经新闻情绪分析预测股价 数据源: 《华尔街日报》新闻 全属性的《华尔街日报》新闻,包括新闻发布的时间戳,关键字列表,新闻标题,新闻正文内容和新闻网址。 全部为JSON文件格式。 路透社新闻 与《华尔街日报》新闻数据相同。 当日股价 从Google Stock API中删除的按分钟计费的股票价格。 使用美国三大主要证券交易交易所的股票代码:Nasdaq,NYSE,AMEX。 废弃的数据仅包含具有价格变化的记录,这意味着,如果一只股票在一小时内没有任何价格变化,则该小时内将没有分钟记录。 meta / alias2Ticker.json 该文件是从带有股票行情收录器的运行查询中
文件列表
US-Stock-Prediction-Using-ML-And-Spark-master.zip
(预估有个49文件)
US-Stock-Prediction-Using-ML-And-Spark-master
Utils
one_day_matched_ticker_result.txt
5KB
Filter_News_by_Time.scala
960B
News_To_Company_Ticker_Sector.scala
1KB
Clean_Reutors_SectorTag.scala
1KB
NewsInfoMiner_DFApproach_Local.scala
10KB
README.md
571B
NewsInfoMiner.scala
1KB
NewsInfoMiner_Dumbo_Lizi.scala
7KB
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