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将离散空间的问题求解的蚁群算法引入连续空间
多目标优化，提出基于蚁群算法的理念，使用求解多目标问题
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蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法，能够解决旅行商问题。本文将介绍蚁群算法原理以及如何使用该算法解决旅行商问题。在实际应用中，蚁群算法优化旅行商问题的效果显著，并在多个领域得到了广泛应用。
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针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏
matlab蚁群算法求解TSP,人工智能的课程作业，可直接运行，相互学习。
量子蚁群算法的小论文，设计新的思路求解传统TSP问题，并对结果进行了验证对比
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