机器学习项目:航班延误 源码
#转到RAW以获得更好的视图 机器学习项目 伦敦希思罗机场预测的航班延误为了对机器进行培训,您需要使用FlightRadar24_scrapper构建数据集(至少2-3周的数据)。 数据准备工作是在抓取器中执行的,但是数据清理和功能工程则在机器学习文件中进行。 爬虫可能有重复的值,这些值已在机器学习脚本中删除。 示例数据集包含在用于训练模型和验证模型的存储库中。 用于刮板的版本: jupyter核心:4.6.3 jupyter笔记本:6.1.1 qtconsole:4.7.7 ipython的:7.18.1 ipykernel:5.3.4 jupyter客户:6.1.6 jupyter实验室:2.2.6 nbconvert:6.0.6 ipywidgets:7.5.1 nbformat:5.0.7 特质:4.3.3 的Python:3.8.5 熊猫:1.1.1
文件列表
Machine-Learning-Project-main.zip
(预估有个4文件)
Machine-Learning-Project-main
FlightRadar24_scrapper.ipynb
6KB
README.md
1KB
ml_assignment_notebook.ipynb
11.94MB
FlightRadar24.csv
7.92MB
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