半监督学习图像分类 该库包含使用TensorFlow 2.x和Python 3.x实现的计算机视觉任务的半监督学习算法。 前言 通过这个库,我追求两个目标。 第一个是易于使用的高级API,可在私有或公共数据集上运行半监督学习算法。 该代码当然应该易于阅读,并适用于尽可能多的自定义应用程序。 此外,它提供了易于使用的API,从而实现了半监督学习10班轮。 第二个当然是个人学习的目标,即了解和实施最新的技术和较旧的半监督学习算法。 因此,我将专注于最近几年的著名科学出版物,这些出版物会根据当前基准的排名和标准性能指标(例如或 标准)获得成功的结果。 。 由于我不打算将所有代码都发布在同一代码库中,因此该存储库将不断更改,以考虑到SSL领域的最新研究成果。 图书馆的主要特点 (待开发) 目录 例子 (待开发) 安装与设定 要使存储库运行,只需检查以下要求。 要求 Python> = 3.6