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《泰坦尼克号》观影体会优秀范文5篇 《泰坦尼克号》以萝丝不能违背对杰克的誓言,所以她必须要活下去,她用尽最终一丝力气,颤抖着游向已死去的一个船员,拿起挂在他脖子的口哨,吹响了对世间万物的眷恋,照
《泰坦尼克号》观后感范文作文5篇 《泰坦尼克号》影片以1912年泰坦尼克号邮轮在其处女启航时触礁冰山而沉没的事件为背景,讲述了处于不同阶层的两个人穷画家杰克和贵族女露丝抛弃世俗的偏见坠入爱河,最
泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日，泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞，2224名乘客和船员中有1502人丧生。这场轰动性的悲剧震惊了国际社会，并导致了更好的船舶安全规
该数据是kaggle的泰坦尼克号幸存者预测大赛的数据。有训练集和测试集两部分组成
这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。竞
基于Python语言的泰坦尼克号游客生存预测，含源代码加数据集，博客中已经详细记录。该模型旨在预测泰坦尼克号上的乘客是否最终幸存下来，可以用于提高人们对于生存预测的准确度和需求。源代码及数据集可以在此
AbstractThetitanicdatasetgivesthevaluesoffourcategoricalattributesforeachofthe2201peopleonboardtheTi
最近在B站看到一博主再讲数据分析的课程,跟着看了几节课,每节课很短,很适合通勤充电。 https://space.bilibili.com/61036655?spm_id_from=333.788.b
使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据(例如姓名,年龄,性别,社会经济舱等)的数据集,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船
泰坦尼克号生存者预测数据，用于机器学习各方面，数据预测，建模等等，生存与否与性别，年龄，阶层等因素是有关系的，如果把这些因素作为特征，生存的结果作为预测目标，就可以建立一个典型的二分类机器学习模型。在
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