推荐系统-图书交叉数据集 基于基于用户和基于项目的协作筛选方法构建推荐系统。 翻书 翻书数据集是对图书的用户评分的集合。 它带有显式评分(1-10星)和隐式评分(用户与书进行了互动)。 数据由IIF的Cai-Nicolas Ziegler汇编,可在找到。 Ziegler等人提供了有关数据的更多信息: Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification. Cai-Nicolas Ziegler, Sean M. McNee, Joseph A. Konstan, Georg Lausen; Proceedings of the 14th International World Wide Web Conference (WWW '05), May 10-14, 2005, Chiba, Japan. To appear.