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大规模MIMO系统中考虑圆形和非圆形信号的相干分布源DOA估计。
基于KL散度的大规模变分高斯过程分类算法(KLSP)需要同时对诱导变量的均值向量和协方差矩阵进行优化,这会给模型求解带来一定的挑战.基于拉普拉斯方法建立一种改进算法:首先为诱导变量的后验分布构造一个易
大学的一次数值分析作业，用C语言完成的高斯赛德尔，雅可比和ＬＵ算法。留着做纪念。。。。。
1.理论分析 PQ节点（负荷节点）：、为已知量，、为待求量；（该类节点数量最多）如：负荷节点、变电站节点（联络节点、浮游节点）、给定P、Q的发电机节点和给定的无功电源节点。 PV节点(调节节点、电压
针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并(MRC)接收,考虑电功率和导频污染的影响,并
在本文中，我们提出了一种新颖的迭代检测，该迭代检测在大规模MIMO（大规模多输入多输出）系统中对下行链路中接收信号的块进行迭代操作。本文将等效信道与软检测和软解码器相结合，最终基于NCRL的5G模拟测
MIMO系统的检测算法，主要包括ML\ZF\MMSE\球译码检测算法。并且给出MIMO系统模型，以及空时编码简要介绍。
多输入多输出正交频分多路复用系统中,信道矩阵变化快,传统的格点减少辅助线性检测将产生大量迭代。提出一种改进的格点减少算法,该算法先对信道矩阵做排序的QR分解,得到上三角矩阵R,再对R进行LLL算法处理
matlab开发-非线性代数方程的高斯赛德尔方法。求解3个线性方程的简单程序
本文详细介绍了基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算的步骤和代码示例。首先，我们介绍了高斯赛德尔迭代潮流计算的原理和算法流程。接着，我们详细讲解了利用matlab编程实现高斯赛德尔迭代潮流计算的具
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