sqlalchemy challenge 源码
sqlalchemy-challengeSQLAlchemy作业-冲浪! 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你! 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期! 为了帮助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 第1步-气候分析和探索首先,使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的入门笔记本和hawaii.sqlite文件完成气候分析和数据探
文件列表
sqlalchemy-challenge-main.zip
(预估有个10文件)
sqlalchemy-challenge-main
.ipynb_checkpoints
Climate_Notebook-checkpoint.ipynb
89KB
Resources
hawaii.sqlite
728KB
hawaii_stations.csv
618B
hawaii_measurements.csv
561KB
Climate_Notebook.ipynb
120KB
.DS_Store
6KB
Precipitation at Station USC00519281 (Past 12 Months).png
16KB
暂无评论