tf深度学习 该存储库包含我从Udacity的入门到TensorFlow深度学习课程的工作。 课程链接: : 内容 1.摄氏到华氏转换器 目的: 使用线性回归模型(根据输入预测单个值)进行机器学习的概念证明项目。 潜在的扩展: 能够一次测试多个数字,而不是一个值 查找其他线性方程之间的关系 查找更复杂的方程之间的关系(是否根据复杂度添加更多节点?) 2.服装分类器 目的: 使用简单的神经网络从Fashion MNIST数据集中对10种服装进行分类。 在测试数据集上的使用精度为87.84%。 使用的数据集: 线性回归与分类问题 分类 回归 输出量 代表每个类别的概率的数字列表 单