从朴素贝叶斯到N gram语言模型_CodingPark
从朴素贝叶斯到N-gram语言模型 文章介绍 在本文中你将会学到朴素贝叶斯是什么、朴素贝叶斯有什么应用、实际工程上的小技巧等 N-grame是什么、它比朴素贝叶斯好在哪里等 目录 朴素贝叶斯 N-gram语言模型 两个实例代码 朴素贝叶斯 引言 贝叶斯公式 + 条件独立假设 = 朴素贝叶斯 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 联合概率公式 由 联合概率公式 可推导出 贝叶斯公式 贝叶斯公式 其中 P(Y)叫做先验概率, P(Y|X) 叫
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