社交网络上谣言传播的能量模型

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信任是连接人与人之间复杂社交关系的桥梁。通过网络分层机制将个体信任水平动态转变策略与社交网络上信息动态传播过程分层研究，从两个网络层节点独立传播和交互影响角度来研究个体信任水平博弈对信息传播过程的影响

提出了社交网络意见领袖的胜任力模型,模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标。根据胜任力模型,将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题

移动社交网络的复杂性和可变性使协议评估变得困难。 因此,必须在仿真中使用能够很好地反映实际MSN中人类运动特性的综合运动模型。 本文的总体目标是设计一个实用的流动性模型,该模型全面涉及影响下一个目的地

本文研究了一种基于ALBERT-BiLSTM模型的微博谣言辨别方法，通过对微博文本进行分析，提取文本特征，并结合深度神经网络进行训练和预测。实验表明，该方法具有较高的准确率和鲁棒性，可应用于各种类型的

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SARS传播的数学模型论文很有一定的价值，现在是很难找到得了。