探索近地物体的接近方法 在此项目中,您将使用Python-以及我们在本课程中开发的技能-利用NASA / JPL近地天体研究中心的数据来搜索和探索近地天体(NEO)的接近方法。 概述 在较高的层次上,您将创建Python代码,该代码将实现一个命令行工具来检查和查询NEO及其接近地球的方法的数据集。 具体来说,您必须同时从CSV文件和JSON文件读取数据,将其转换为结构化的Python对象,对数据执行过滤操作,限制结果集的大小,然后将结果写入文件中结构化格式,例如CSV或JSON。 完成后,您将能够检查数据集中的近地对象的属性,并使用以下过滤器的任意组合查询接近地球的数据集: 在给定的日期发生。 在给定的开始日期或之后发生。 在给定的结束日期或之前发生。 以至少(或最多)X天文单位的距离接近地球。 以每秒至少(或最多)Y公里的相对速度接近地球。 直径至少等于(或至少等于)Z公