AGD:基于主动学习的生成设计,可发现宽带隙材料 该软件包实现了我们开发的基于主动学习的材料设计框架AGD。 这是官方的Python存储库。 计算机科学与工程系南卡罗来纳大学 引用方式: 芮欣,Edirisuriya MD Siriwardane,宋玉琪,赵勇,Steph-Yves Louis,Alireza Nasiri,胡建军基于主动学习的生成设计,发现了宽带隙材料。2021年。 目录 介绍 该软件包提供3个主要功能: 在整个设计潜在空间中执行基于主动学习的采样(基于贝叶斯优化)。 训练和评估筛选模型(基于Roost)的性能。 根据元素替换(基于ELMD)生成材料球童的cif文件。 以下论文描述了我们框架的细节: 安装 如果尚未安装,请安装任何相关的软件包: 贝叶斯优化(在1.2.0上测试) tensorflow(在2.2.0上测试) GATGNN。 RooSt。