暂无评论
改进后的TLD视频目标跟踪方法，很好的目标跟踪算法，对于初学者很有帮助.pdf
提出一种轨迹跟踪级联机器人编队控制方法. 该方法有效结合距离-角度(??-??) 控制和距离-距离(??-??) 控制方案, 并利用无迹卡尔曼滤波算法对Leader-Follower 级联机器人系统的
百度地图轨迹划线轨迹跟踪跑步足迹
根据 AUV 对视频终端显示系统性能的需求，在传统的灰度投影法的基础之上进行相应的改进，提出了首先对图像进行预处理，采用中值滤波的方法滤除掉图像的噪声干扰，之后为了增强图像对比度，采用了直方图均衡化进
TLD多目标跟踪算法程序，纯C版本，直接可以运行，跟踪速度快，由作者提供的混编程序改变，WINdow，Linux下都可以流畅的运行。
以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性
目标跟踪滤波技术CV和CA模型singer模型“当前”模型Kalman滤波等内容的讲解
针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题，使用了理解诊断视觉跟踪系统，即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统，这5个部分分别是运动模型、特征提取器、观察模型、模型更新器以及总体处理器。结合
跟踪中心轨迹内点法最优潮流程序，算无功优化，亲测可用，IEEE14节点算例
这是有关多目标优化的论文，有常用优化方法，欢迎参考。
暂无评论