sqlalchemy challenge:使用Python(PandasMatplotlib)SQLAlchemy(ORM查询)和Flask进行气候数据库的气候
SQLAlchemy:冲浪! 背景 使用Python(Pandas,Matplotlib),SQLAlchemy(ORM Queries)和Flask对气候数据库进行气候分析和数据探索 目标 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy,Pandas和Matplotlib完成。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中,并将索引设置为date列。 按日期对DataFrame值进行排序。 使用DataF
文件列表
sqlalchemy-challenge-main.zip
(预估有个17文件)
sqlalchemy-challenge-main
Instructions
Resources
hawaii.sqlite
728KB
hawaii_measurements.csv
561KB
hawaii_stations.csv
618B
Temperature Observation Data Over Year.png
18KB
app.py
4KB
.vscode
settings.json
88B
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