SeaLion:第一个鼓励学习ML概念而不是记住类函数的机器学习框架 源码
海狮 SeaLion旨在以直观和应用的方式向当今有志向毫升的工程师传授当今流行的机器学习概念。 我们通过简洁的算法做到这一点,这些算法以最少的行话完成了工作,并通过示例指导您完成每一步。 快速演示 海狮行动 一般用法 对于大多数分类器,您可以做到(我们将在此处使用Logistic回归作为示例): from sealion . regression import LogisticRegression log_reg = LogisticRegression () 初始化,然后训练: log_reg . fit ( X_train , y_train ) 并进行测试: y_pred
文件列表
SeaLion-main.zip
(预估有个45文件)
SeaLion-main
.github
workflows
build.yaml
786B
sealion
regression.py
51KB
nearest_neighbors.py
5KB
utils.py
8KB
cython_naive_bayes.pyx
8KB
decision_trees.py
10KB
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