Transformer py:微调基于Transformer的POS标签模型 源码
变形金刚 该存储库可为词性(POS)标记对预训练的基于Transformer的模型进行微调。 我们将chtb_0223.gold_conll , phoenix_0001.gold_conll , pri_0016.gold_conll和wsj_1681.gold_conll注释的文件用作数据集进行微调。 要重现结果,请按照以下步骤操作。 2021年2月22日更新:数据预处理和数据信息。 2021年3月8日,新:训练BERT和自定义模型,数据集加载脚本。 安装 Python版本 Python> = 3.8 环境 从文件创建环境并激活环境。 conda env create -f environment.yaml conda activate fabian-pinjie 如果conda无法从environment.yaml创建environment.yaml 。 这可能是由文件中特定于
文件列表
Transformer-py-main.zip
(预估有个18文件)
Transformer-py-main
models
custom-model-demo.py
3KB
bert-bilstm.py
4KB
data
data_information.py
2KB
wsj_1681.gold_conll
5KB
phoenix_0001.gold_conll
685KB
chtb_0223.gold_conll
55KB
dataset.py
1KB
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