correlations_vs_field:宇宙学中的相关函数与场级推断 源码
relateds_vs_field 宇宙学中的相关函数与场级推断:对数正态场的示例 文献资料 这是Leclercq&Heavens 2021的配套资料库,关于宇宙函数中相关函数的精确度和精度以及场级推断, 。 该代码包含一个用于存储日志常规字段的python库和两个示例配置文件: (alpha = 1.0)和 (alpha = 0.2)。 该代码的主要部分分为几个Jupyter笔记本: :基于似然的两点相关函数分析(Leclercq&Heavens 2021中的第3节) :使用两点相关函数进行基于仿真的推理(Leclercq&Heavens 2021中的第4节) Inference_DA _ *。ipynb:具有数据同化的字段级推断(Leclercq&Heavens 2021中的第5节) :代码以生成论文的情节,还有更多 由于原始数据量大,因此未存储在该存储库中(原始
文件列表
correlations_vs_field-main.zip
(预估有个38文件)
correlations_vs_field-main
Plots.ipynb
2.26MB
Inference_DA_10_field0.ipynb
516KB
Inference_DA_10_field3.ipynb
314KB
Inference_DA_10_field1.ipynb
328KB
Inference_SBI.ipynb
845KB
libLN.py
11KB
Inference_DA_02.ipynb
526KB
Inference_Summaries.ipynb
213KB
config_10.py
1KB
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