顶石1 源码
使用心力衰竭数据集的Udacity Azure ML纳米顶点项目 目录 介绍 该项目是我对Uadacity的Azure机器学习纳米学位的最高项目。 我选择的数据集来自Kaggle的“心力衰竭”数据集。 我正在做这个项目,以纪念五年前这个月因心力衰竭而去世的母亲。 我非常有兴趣了解影响心力衰竭的因素,并了解我是否也有患这种疾病的风险。 我还想提一下,心力衰竭是一种非常特殊的心脏病,心脏太虚弱,无法泵送必要的血液。 在数据集中,“ ejection_fraction”是一个重要属性,它指示每个心脏泵的强度。 Ejection_fraction是一个数字,显示心脏可以泵出血液的强度。 通常是通过MRI或超声心动图获得的。 项目架构 我既使用Udacity提供的虚拟机,也使用portal.azure.com设置了这个项目。 有时候,一个平台的性能要优于另一个平台。 该项目的体系结构被定义为dev
文件列表
Capstone1-main.zip
(预估有个35文件)
Capstone1-main
hyperparameter_tuning-Copy1 (2) (3) (1) (1).ipynb
127KB
automl_driver.py
41KB
README.md
22KB
hyperparameter_tuning6 (1) (1).ipynb
157KB
screenshots
dev_ops.png
72KB
final_healthy.png
316KB
HD_runcomplete_latest.png
914KB
conda_new_feb10.png
1.02MB
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