Vulcan:一个高级深度学习框架可通过数据可视化模型可解释性和性能指标方面的新增工具快速构建网络原型 源码
火神 Vulcan是Aifred Health的快速深度学习模型原型制作和分析框架。 Vulcan提供以下工具: 快速但灵活的数据预处理 快速创建模块化神经网络。 通常,我们还包括以下功能: 快照合奏 具有复杂架构的多模式网络 最先进的激活 在多台机器上训练和保存模型 模型评估 可视化的数据和网络可解释性。 通常,我们还包括: 吨位 Vulcan建立在Pytorch之上。 我们认为Pytorch很棒,因此我们建立框架的目的是促进但不妨碍对Pytorch的访问。 是否想以简单的方式做事? 太好了,使用我们的简单配置字典创建一个网络。 需要更复杂的东西吗? 扩展我们的类或编写您自己的Py
文件列表
Vulcan-master.zip
(预估有个58文件)
Vulcan-master
readthedocs.yml
59B
MANIFEST.in
120B
requirements.txt
202B
examples
fashion_conv_dense.py
2KB
sensitivity_analysis_example.py
1KB
fashion_multi_input_network.py
6KB
predict_single_value_example.py
1KB
.travis.yml
984B
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