Sentiment Analyzer:使用Naive Bayes和CNN进行情感分析的模型以及使用React在Tweets和Web应用程序上实现模型的方法 源码
情绪分析仪 怎么跑 用于模型训练 在jupyter上逐步运行进行模型训练。 运行来收集Samsung上的推文。(确保您具有Twitter Developers Account和twitter api凭据)。 运行 ,以在jupyter上使用Tweets的训练模型。 用于运行Web应用程序 脚步:- 导航到“ 文件夹。 运行yarn install 打开两个终端,在Web应用程序文件夹中运行npm start ,在kanjo-server文件夹中运行python server.py来启动前端和后端。 使用朴素贝叶斯模型的Web应用程序 正: 负: 使用CNN模型的Web应用程序 正:
文件列表
Sentiment-Analyzer-master.zip
(预估有个39文件)
Sentiment-Analyzer-master
.gitignore
28B
SamsungTweetsAnalysis.ipynb
1.13MB
model
twitter_sentiment.pkl
5.9MB
tokenizer.pickle
1.53MB
cnn_sentiment_weights.h5
6.81MB
CNN_sentiment.pkl
20.37MB
LICENSE
1KB
train.csv
8.26MB
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