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基于视觉显着性模型的图像修复策略在模拟假肢视觉下的目标识别
计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人
基于超像素的显着性检测
This paper focuses on the problem of visual saliency prediction, predicting regions of an image that
成产品及系统平台的现场演示,编写技术应用服务方案等,编写投标类方案文件及标书的制作; 通常,当我们看到一张图片时,会在图片中聚焦一个焦点。这个可能是一个人,一座建筑物甚至是一个桶。其他没有聚焦区域虽然
SRLCD:通过显着性重新识别进行快速闭环检测(视觉位置识别)IROS 2020
基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统
研究了激光视觉搭接焊缝的图像识别方法。针对原始焊接坡口激光图像中的噪声,比较了均值滤波和中值滤波去噪方法,提出了一种改进的滤波方法,采用自适应阈值调整的最大方差法计算滤波图像的二值化阈值,从而实现对图
如今,稀疏表示分类(SRC)已广泛应用于各种计算机视觉领域,例如人脸识别。 但是,很少有研究人员将SRC应用到静态手势识别中。 在本文中,我们建议采用基于显着性的特征和稀疏表示进行手势识别,并对稀疏项
结合显着性检测和IRM检索图像
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