糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中,我们的目标是根据怀孕,血糖,血压,皮肤厚度,胰岛素,BMI,糖尿病谱系功能,年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间,我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法,并找到最佳算法。 然后,我们使用Flask(这是一个python微框架)创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此存储库并解压缩。 下载后,将cd放入flask目录。 使用Python 3开始一个新的虚拟环境并激活它。 使用pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 执行命令: python app.py 在浏览器中打开http链接。